Young children's ability to report on past, future, and hypothetical pain states: a cognitive-developmental perspective
Notice bibliographique
Résumé
Children are at times asked by clinicians or researchers to rate their pain associated with their past, future, or hypothetical experiences. However, little consideration is typically given to the cognitive-developmental requirements of such pain reports. Consequently, these pain assessment tasks may exceed the abilities of some children, potentially resulting in biased or random responses. This could lead to the over- or under-treatment of children's pain. This review provides an overview of factors, and specifically the cognitive-developmental prerequisites, that may affect a child's ability to report on nonpresent pain states, such as past, future, or hypothetical pain experiences. Children's ability to report on past pains may be influenced by developmental (age, cognitive ability), contextual (mood state, language used by significant others), affective and pain-related factors. The ability to mentally construct and report on future painful experiences may be shaped by memory of past experiences, information provision and learning, contextual factors, knowledge about oneself, cognitive coping style, and cognitive development. Hypothetical pain reports are sometimes used in the development and validation of pain assessment scales, as a tool in assessing cognitive-developmental and social-developmental aspects of children's reports of pain, and for the purposes of training children to use self-report scales. Rating pain associated with hypothetical pain scenarios requires the ability to recognize pain in another person and depends on the child's experience with pain. Enhanced understanding of cognitive-developmental requirements of young children's pain reports could lead to improved understanding, assessment, and treatment of pediatric pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».