Determinants of place of Death for recipients of Home-Based Palliative Care
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Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Health system restructuring combined with the preferences of many terminally ill care recipients and their caregivers has led to an increase in home-based palliative care, yet many care recipients die within institutional settings such as hospitals. This study sought to determine the place of death and its predictors among palliative care patients with cancer. METHODS: Study participants were recruited from the Temmy Latner Centre for Palliative Care, a regional palliative care program based in Toronto, Canada. A total of 137 patients and their family caregivers participated in the study; application of various exclusion criteria restricted analysis to a sub-sample of 110. Bivariate (chi-square) and multivariate (logistic regression) analyses were conducted. RESULTS: 66 percent of participants died at home. Chi-square analysis indicated that women were more likely to die at home than men; multivariate analysis indicated that women and those living with others were significantly more likely to die at home than men or those who lived alone. CONCLUSION: Place of death is influenced by the socio-demographic characteristics of patients, the characteristics of their caregivers, and health service factors. Palliative care programs need to tailor services to men and those living alone in order to reduce institutional deaths.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle