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Enregistrement W2475145676 · doi:10.5539/enrr.v6n3p1

Comparing Suitable Habitat Models to Predict Rare and Endemic Plant Species Distributions: What are the Limits of the Niche of Cola lorougnonis (Malvaceae) in Cote d'Ivoire?

2016· article· en· W2475145676 sur OpenAlexvenueno aff
Bi Tra Aimé Vroh, Constant Yves Adou Yao, Kouassi Bruno Kpangui, Zoro Bertin Goné Bi, Kouame Djaha, Bene Jean Claude Koffi, Kouakou Edouard N Guessan

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Natural Resources Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental niche modellingHabitatGeographyEndemismRare speciesSpecies distributionEcological nicheEcologyDistribution (mathematics)BiodiversityForestryBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="1Body"><em>Cola lorougnonis</em> is an endemic, rare, and treated species. It was recently recorded in Dekpa forest near Agbaou (a village of Divo region, Cote d’Ivoire). In the same forest, 20 other rare and endemic plant species were recorded. Accurate modeling of geographical distributions of these species is crucial to various applications in ecology and biodiversity conservation. The present study analyzed suitable habitat models<strong> </strong>for the 21 species. The main objective was to test geographical predictions for the focused species: <em>Cola lorougnonis</em>. We used Maxent modelling method for predicting potential suitable habitats combining environmental variables and species records. We evaluated Maxent predictions using the area under the receiver-operating characteristic curve (AUC). For each species, the map of distribution was engineered using DIVA-GIS. We compared the suitable habitat areas among species. Principal Canonical Analysis allowed the ordination of species according to environmental variables. AUC values allowed to get 11 species with excellent distribution models, 8 species with good distribution models, and 2 species with predictive models considered as acceptable. <em>Cola lorougnonis</em> (AUC = 0.99) and <em>Drypetes singroboensis</em> (AUC = 0.96) have the same focused area: moist semi-deciduous forest in Cote d’Ivoire. They are more sensitive to changes in rainfall of both warmest and coldest seasons.<strong> </strong>The State of Côte d’Ivoire has to undertake monitoring, assessment and reporting of conservation status facilitation for all habitats where these species could be found within the territory. Additional studies focusing on the investigation areas and niche models onto future conditions of climate could be considered.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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