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Enregistrement W2475152001 · doi:10.1038/srep28303

Light-trapping and recycling for extraordinary power conversion in ultra-thin gallium-arsenide solar cells

2016· article· en· W2475152001 sur OpenAlexaff
Sergey Eyderman, Sajeev John

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquesolar cell performance optimization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésEnergy conversion efficiencyMaterials scienceGallium arsenideOptoelectronicsRadiative transferSpontaneous emissionPhotocurrentSolar cell efficiencyPhotonOpticsSolar cellPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate nearly 30% power conversion efficiency in ultra-thin (~200 nm) gallium arsenide photonic crystal solar cells by numerical solution of the coupled electromagnetic Maxwell and semiconductor drift-diffusion equations. Our architecture enables wave-interference-induced solar light trapping in the wavelength range from 300-865 nm, leading to absorption of almost 90% of incoming sunlight. Our optimized design for 200 nm equivalent bulk thickness of GaAs, is a square-lattice, slanted conical-pore photonic crystal (lattice constant 550 nm, pore diameter 600 nm, and pore depth 290 nm), passivated with AlGaAs, deposited on a silver back-reflector, with ITO upper contact and encapsulated with SiO2. Our model includes both radiative and non-radiative recombination of photo-generated charge carriers. When all light from radiative recombination is assumed to escape the structure, a maximum achievable photocurrent density (MAPD) of 27.6 mA/cm(2) is obtained from normally incident AM 1.5 sunlight. For a surface non-radiative recombination velocity of 10(3) cm/s, this corresponds to a solar power conversion efficiency of 28.3%. When all light from radiative recombination is trapped and reabsorbed (complete photon recycling) the power conversion efficiency increases to 29%. If the surface recombination velocity is reduced to 10 cm/sec, photon recycling is much more effective and the power conversion efficiency reaches 30.6%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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