A Mixed Outbreak of Epidemic Typhus Fever and Trench Fever in a Youth Rehabilitation Center: Risk Factors for Illness from a Case-Control Study, Rwanda, 2012
Notice bibliographique
Résumé
In August 2012, laboratory tests confirmed a mixed outbreak of epidemic typhus fever and trench fever in a male youth rehabilitation center in western Rwanda. Seventy-six suspected cases and 118 controls were enrolled into an unmatched case-control study to identify risk factors for symptomatic illness during the outbreak. A suspected case was fever or history of fever, from April 2012, in a resident of the rehabilitation center. In total, 199 suspected cases from a population of 1,910 male youth (attack rate = 10.4%) with seven deaths (case fatality rate = 3.5%) were reported. After multivariate analysis, history of seeing lice in clothing (adjusted odds ratio [aOR] = 2.6, 95% confidence interval [CI] = 1.1-5.8), delayed (≥ 2 days) washing of clothing (aOR = 4.0, 95% CI = 1.6-9.6), and delayed (≥ 1 month) washing of beddings (aOR = 4.6, 95% CI = 2.0-11) were associated with illness, whereas having stayed in the rehabilitation camp for ≥ 6 months was protective (aOR = 0.20, 95% CI = 0.10-0.40). Stronger surveillance and improvements in hygiene could prevent future outbreaks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».