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Enregistrement W2475166867 · doi:10.18192/cjcs.v0i4.1727

Cynical Self-Doubt and the Grounds of Sympathy

2016· article· en· W2475166867 sur OpenAlexvenueno aff
Sam Cardoen

Notice bibliographique

RevueConversations The Journal of Cavellian Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueWittgensteinian philosophy and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkepticismSympathyEpistemologyArgument (complex analysis)PhilosophyPsychologySocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex


 
 
 
 
 The foundational essay of Stanley Cavell’s oeuvre, “Knowing and Acknowledging,” prepares the author’s continued interest in sceptical doubt about the existence of other minds as well as his specific approach to this particular philosophical problem. One useful way of approaching “Knowing and Acknowledging” is to suggest that it addresses the other minds sceptic so as to excavate alongside him the underlying ground from which his doubt about the existence of other minds emerges. Cavell, in other words, appears to compose his argument in such a way as to lead the sceptic along a series of steps that demonstrate that his sceptical doubt does not simply exist as a self-contained or self-standing problem. In doing so, Cavell traces the emergence of sceptical doubt about other minds to a specific anxiety about our reliance on expressions of sympathy as a way of responding to the suffering of others. Cavell argues that the sceptic subsequently intellectualizes this anxiety into sceptical doubt. Cavell explicitly does not seek to refute the sceptic; he even accepts that the sceptic’s intellectual doubt is, in its way, valid. For Cavell, to try to straightforwardly refute sceptical doubt is simply to accept the terms on which it presents itself, and thereby to extend the sceptic’s view. Instead, Cavell tries to get the sceptic to a point where he will regard the nature, and the origins, of his doubt differently than he did before.
 
 
 

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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