MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2475169876 · doi:10.1080/14733285.2016.1199849

Kids, raccoons, and roos: awkward encounters and mixed affects

2016· article· en· W2475169876 sur OpenAlexaffabout
Affrica Taylor, Veronica Pacini‐Ketchabaw

Notice bibliographique

RevueChildren s Geographies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbodied cognitionEthnographySociologyPoliticsTRACE (psycholinguistics)PosthumanSentimentalityAestheticsThe ImaginaryEnvironmental ethicsGenerative grammarGender studiesAnthropologyEpistemologyPolitical sciencePsychologyLawArtPsychoanalysisPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the Western cultural imaginary, child–animal relations are characteristically invoked with fond nostalgia and sentimentality. They are often represented as natural and innocent relations, thick with infantilizing and anthropomorphizing ‘cute’ emotions. Our multispecies ethnographic research – which is conducted in the everyday, lived common worlds of Australian and Canadian children and animals – reveals a very different political and emotional landscape. We find these embodied child–animal relations to be non-innocently entangled, fraught, and messy. In this article, we focus on some awkward encounters of mixed affect when kids and raccoons co-inhabit an urban forest setting in Vancouver, and when kids and kangaroos bodily encounter each other in a bush setting in Canberra. We trace the imbroglio of child–animal curiosities, warinesses, risks, inconveniences, revulsions, attachments, and confrontations at these sites as generative of new ethical logics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,021
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChildren s GeographiesMême sujetGeographies of human-animal interactionsTravaux en français237 207