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Enregistrement W2475177021 · doi:10.1249/01.mss.0000477801.42213.e5

Does Fire And Arc-resistant Clothing Influence Whole-body Heat Dissipation During Work In The Heat?

2015· article· en· W2475177021 sur OpenAlexaboutno aff
Martin P. Poirier, Brian J. Friesen, Ryan McGinn, Robert D. Meade, Stephen G. Hardcastle, Andreas D. Flouris, Glen P. Kenny

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClothingWork (physics)Thermal management of electronic devices and systemsHeat stressMaterials scienceEngineeringThermodynamicsPhysicsMechanical engineeringAtmospheric sciences

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anecdotal evidence suggests that workers experience greater thermal strain when wearing clothing with fire and arc-flash resistant properties (AFR). However, it is unclear how this type of clothing may affect whole-body heat dissipation. PURPOSE: We evaluated the effect of nine commercially available clothing ensembles (CE) with and without AFR properties on whole-body heat dissipation during exercise in the heat. METHODS: 7 males were examined on 9 occasions while wearing different CE in terms of (i) coveralls [i.e., standard coverall (CE1STD) and coveralls with AFR properties (CE2AFR, CE3AFR, CE4AFR)], (ii) shirt and work pant [i.e., standard light shirt and work pant (CE5STD) and uniforms with AFR shirt only (CE6AFR) and a light (CE7AFR) and heavy (CE8AFR and CE9AFR; with cotton t-shirt worn under AFR shirt) AFR work shirt and pant combination. Participants performed four 15-min exercise bouts at a fixed rate of metabolic heat production of 400 W in the heat (35°C, 15% RH), each separated by a 15 min recovery period. Whole-body heat loss and metabolic heat production were measured by direct and indirect calorimetry, respectively. Body heat storage was calculated as the temporal summation of heat production and heat loss over the four exercise/recovery cycles. RESULTS: Within each CE category, no differences in whole-body heat loss were measured between the standard clothing condition and the full AFR equivalent uniform (Coveralls: CE1STDvs CE2-4AFR; Work shirt and pant: CE5STDvs light CE7AFR and heavy CE8-9AFR) or their combination (CE5STDvs CE6AFR) (all p>0.05). As a consequence, body heat storage was similar within coveralls (Coveralls: CE1STD: 328 ± 55 vs CE2AFR: 335 ± 87, CE3AFR: 309 ± 95, CE4AFR: 392 ± 116 kJ, p=0.273), light shirt and work pants (CE5STD: 265 ± 96, CE6AFR: 268 ± 89, CE7AFR: 301 ± 69 kJ, all p>0.05), and heavy work shirt and work pant (CE8: 301 ± 69, CE9: 381 ± 99 kJ, p>0.05) variations. However, heat storage for the heavy work shirt and pant uniforms (CEAFR8-9) was greater than the standard (CE5STD) or combination (CE6AFR) ensemble (both p≤0.05). CONCLUSION: We show that uniforms of similar configuration with AFR properties do not lead to greater heat storage during prolonged moderate intensity exercise in the heat. However, a greater amount of heat is stored when a heavier AFR work shirt is worn with a cotton undershirt. SUPPORT: Canadian Mining Industry Research Organization, Electrical Power Research Institute.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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