Patients’ Attitudes Toward Nonphysician Screening of Low Back and Low Back Related Leg Pain Complaints Referred for Surgical Assessment
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: A questionnaire survey. OBJECTIVE: The aim of this study was to explore patient attitudes toward screening to assess suitability for low back surgery by nonphysician health care providers. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Canadian spine surgeons have shown support for nonphysician screening to assess and triage patients with low back pain and low back related leg pain. However, patients' attitudes toward this proposed model are largely unknown. METHODS: We administered a 19-item cross-sectional survey to adults with low back and/or low back related leg pain who were referred for elective surgical assessment at one of five spine surgeons' clinics in Hamilton, Ontario, Canada. The survey inquired about demographics, expectations regarding wait time for surgical consultation, as well as willingness to pay, travel, and be screened by nonphysician health care providers. RESULTS: Eighty low back patients completed our survey, for a response rate of 86.0% (80 of 93). Most respondents (72.5%; 58 of 80) expected to be seen by a surgeon within 3 months of referral, and 88.8% (71 of 80) indicated willingness to undergo screening with a nonphysician health care provider to establish whether they were potentially a surgical candidate. Half of respondents (40 of 80) were willing to travel >50 km for assessment by a nonphysician health care provider, and 46.2% were willing to pay out-of-pocket (25.6% were unsure). However, most respondents (70.0%; 56 of 80) would still want to see a surgeon if they were ruled out as a surgical candidate, and written comments from respondents revealed concern regarding agreement between surgeons' and nonphysicians' determination of surgical candidates. CONCLUSION: Patients referred for surgical consultation for low back or low back related leg pain are largely willing to accept screening by nonphysician health care providers. Future research should explore the concordance of screening results between surgeon and nonphysician health care providers. LEVEL OF EVIDENCE: 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».