Colony Dynamics of Large Gulls Nesting in Labrador, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Information on the status, trends and dynamics of large gulls nesting in northern areas is limited. Herring (Larus argentatus) and Great Black-backed (L. marinus) gull breeding colonies were surveyed in coastal Labrador, Canada, from 1998 to 2003 to assess short-term population trends and colony site dynamics. Between 1998 and 2003, 117 islands distributed across three major archipelagos were surveyed on two or more occasions, documenting 1,054 gull clutches. Nesting was noticeably uniform across islands in the archipelagos, with mild aggregations noted in only one region. Incidence (the proportion of islands occupied by Herring and Great Black-backed gulls) declined over the study period, and there were fewer colonization events than abandonment events (also suggesting declines). Abundance declined in one region and overall at 2.9% per year over the 6-year period. Colony abandonment rates did not detectably decline with increasing colony size, and island isolation, indexed by the number of islands within 5 km, was not related to colonization rates. Herring and Great Black-backed gulls in Labrador showed positive incidence and abundance relationships at two spatial scales, indicating that more islands were occupied at larger local population sizes. This study revealed that colony-level metrics can be combined with population trend analysis to allow a richer assessment of the dynamics of colonial species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».