Thumb-Sucking, Nail-Biting, and Atopic Sensitization, Asthma, and Hay Fever
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The hygiene hypothesis suggests that early-life exposure to microbial organisms reduces the risk of developing allergies. Thumb-sucking and nail-biting are common childhood habits that may increase microbial exposures. We tested the hypothesis that children who suck their thumbs or bite their nails have a lower risk of developing atopy, asthma, and hay fever in a population-based birth cohort followed to adulthood. METHODS: Parents reported children's thumb-sucking and nail-biting habits when their children were ages 5, 7, 9, and 11 years. Atopic sensitization was defined as a positive skin-prick test (≥2-mm weal) to ≥1 common allergen at 13 and 32 years. Associations between thumb-sucking and nail-biting in childhood, and atopic sensitization, asthma, and hay fever at these ages were assessed by using logistic regression with adjustments for sex and other potential confounding factors: parental atopy, breastfeeding, pet ownership, household crowding, socioeconomic status, and parental smoking. RESULTS: Thirty-one percent of children were frequent thumb-suckers or nail-biters at ≥1 of the ages. These children had a lower risk of atopic sensitization at age 13 years (odds ratio 0.67, 95% confidence interval 0.48-0.92, P = .013) and age 32 years (odds ratio 0.61, 95% confidence interval 0.46-0.81, P = .001). These associations persisted when adjusted for multiple confounding factors. Children who had both habits had a lower risk of atopic sensitization than those who had only 1. No associations were found for nail-biting, thumb-sucking, and asthma or hay fever at either age. CONCLUSIONS: Children who suck their thumbs or bite their nails are less likely to have atopic sensitization in childhood and adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».