Abuse of power in relationships and sexual health
Notice bibliographique
Résumé
STI rates are high for First Nations in Canada and the United States. Our objective was to understand the context, issues, and beliefs around high STI rates from a nêhiyaw (Cree) perspective. Twenty-two in-depth interviews were conducted with 25 community participants between March 1, 2011 and May 15, 2011. Interviews were conducted by community researchers and grounded in the Cree values of relationship, sharing, personal agency and relational accountability. A diverse purposive snowball sample of community members were asked why they thought STI rates were high for the community. The remainder of the interview was unstructured, and supported by the interviewer through probes and sharing in a conversational style. Modified grounded theory was used to analyze the narratives and develop a theory. The main finding from the interviews was that abuse of power in relationships causes physical, mental, emotional and spiritual wounds that disrupt the medicine wheel. Wounded individuals seek medicine to stop suffering and find healing. Many numb suffering by accessing temporary medicines (sex, drugs and alcohol) or permanent medicines (suicide). These medicines increase the risk of STIs. Some seek healing by participating in ceremony and restoring relationships with self, others, Spirit/religion, traditional knowledge and traditional teachings. These medicines decrease the risk of STIs. Younger female participants explained how casual relationships are safer than committed monogamous relationships. Resolving abuse of power in relationships should lead to improvements in STI rates and sexual health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».