Reporting quality of stepped wedge design randomized trials: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stepped wedge design (SWD) is a cluster randomized controlled trial (RCT) design that sequentially rolls out intervention to all clusters at varying time points. Being a relatively new design method, reporting quality has yet to be explored, and this review will seek to fill this gap in knowledge. OBJECTIVES: The objectives of this review are: 1) to assess the quality of SWD trial reports based on the CONSORT guidelines or CONSORT extension to cluster RCTs; 2) to assess the completeness of reporting of SWD trial abstracts using the CONSORT extension for abstracts; 3) to assess the reporting of sample size details in SWD trial reports or protocols; 4) to assess the completeness of reporting of SWD trial protocols according to SPIRIT guidelines; 5) to assess the consistency between the trial registration information and final SWD trial reports; and 6) to assess the consistency of what is reported in the abstracts and main text of the SWD trial reports. We will also explore factors that are associated with the completeness of reporting. METHODS: We will search MEDLINE, EMBASE, Web of Science, CINAHL, and PsycINFO for all randomized controlled trials utilizing SWD. Details from eligible papers will be extracted in duplicate. Demographic statistics obtained from the data extraction will be analyzed to answer the primary objectives pertaining to the reporting quality of several aspects of a published paper, as well as to explore possible temporal trends and consistency between abstracts, trial registration information, and final published articles. DISCUSSION: Findings from this review will establish the reporting quality of SWD trials and inform academics and clinicians on their completeness and consistency. Results of this review will influence future trials and improve the overall quality and reporting of SWD trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,432 | 0,527 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».