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Enregistrement W2475239215 · doi:10.1530/jme-16-0025

Adipocytes, aldosterone and obesity-related hypertension

2016· review· en· W2475239215 sur OpenAlexafffund
Aurélie Nguyen Dinh Cat, Malou Friederich‐Persson, Anna White, Rhian M. Touyz

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Endocrinology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDiabetes UKBritish Heart Foundation
Mots-clésAldosteroneAdipose tissueEndocrinologyInternal medicineObesityMineralocorticoidAdipocytePathogenesisContext (archaeology)MedicineMineralocorticoid receptorBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the mechanisms linking obesity with hypertension is important in the current obesity epidemic as it may improve therapeutic interventions. Plasma aldosterone levels are positively correlated with body mass index and weight loss in obese patients is reported to be accompanied by decreased aldosterone levels. This suggests a relationship between adipose tissue and the production/secretion of aldosterone. Aldosterone is synthesized principally by the adrenal glands, but its production may be regulated by many factors, including factors secreted by adipocytes. In addition, studies have reported local synthesis of aldosterone in extra-adrenal tissues, including adipose tissue. Experimental studies have highlighted a role for adipocyte-secreted aldosterone in the pathogenesis of obesity-related cardiovascular complications via the mineralocorticoid receptor. This review focuses on how aldosterone secretion may be influenced by adipose tissue and the importance of these mechanisms in the context of obesity-related hypertension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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