Impacts of Salinity on Saint-Augustin Lake, Canada: Remediation Measures at Watershed Scale
Notice bibliographique
Résumé
Winter road network management is a source of anthropogenic salinity in the Saint-Augustin Lake watershed (Quebec City, QC, Canada). To prevent the potential impact caused by road runoff involving de-icing salts (NaCl) and trace metals (Cd and Pb) on the watershed, a full-scale treatment chain system (including a detention basin, a filtering bed, and a constructed wetland) was built. Average Cl and Na concentrations in groundwater were higher in wells affected by road network (125 mg/L Cl and 64 mg/L Na) than in control wells (13 mg/L Cl and 33 mg/L Na) suggesting a contamination by de-icing salts. The monitoring of influent and effluent surface water in the treatment system has shown a seasonal dependence in NaCl concentrations and electrical conductivity values, being the highest in summer, linked with the lower precipitation and higher temperature. Concentration ranges were as follows: 114–846 mg/L Na and 158–1757 mg/L Cl (summer) > 61–559 mg/L Na and 63–799 mg/L Cl (spring and autumn). The treatment system removal efficiency was significant, however with seasonal variations: 16%–20% Cl, 3%–25% Na, 7%–10% Cd and 7%–36% Pb. The treatment system has shown an interesting potential to mitigate the impact of anthropogenic salinity at watershed scale with higher expected performances in the subsequent years of operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».