Protective effect of <i>Trillium tschonoskii</i> saponin on CCl<sub>4</sub>-induced acute liver injury of rats through apoptosis inhibition
Notice bibliographique
Résumé
To explore hepatoprotective role and underlying mechanisms of Trillium tschonoskii Maxim (TTM), 36 rats were randomly divided into control, CCl 4 -induced liver injury model, and biphenyl dimethyl dicarboxylate (DDB) and low-, moderate-, and high-dose TTM treatment groups. After CCl 4 -induced model establishment, the rats from DDB and TTM groups were administrated with DDB at 0.2 g/kg per day and TTM at 0.1, 0.5, and 1.0 g/kg per day, while the rats from control and model groups were administrated with saline. After 5 days of treatments, all rats were sacrificed for determining serum ALT and AST levels and liver index, examining histopathological changes in liver through HE and TUNEL staining, and evaluating TNF-α and IL-6 mRNA expression by real-time PCR, and caspase-3, Bcl-2, and Bax expression by Western blot. Results indicated that CCl 4 could induce acute liver injury and abnormal liver function in rats with obvious hepatomegaly, increased liver index, high ALT and AST levels, up-regulated TNF-α and IL-6, and overexpressed Bax and caspase-3. However, DDB and TTM could execute protective role in CCl 4 -induced liver injury in rats through reducing ALT and AST levels, rescuing hepatomegaly, down-regulating inflammatory factors and inhibiting hepatocyte apoptosis in a dose-dependent manner. Therefore, TTM has obvious protective role in CCl 4 -induced liver injury of rats through inhibiting hepatocyte apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».