Comparison Between an Automated and Manual Sphygmomanometer in a Population Survey. Commentary
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND An automated sphygmomanometer, the BpTRU, was used in a blood pressure (BP) survey of 2,551 residents in the province of Ontario. Automated BP readings were compared with measurements taken by a mercury sphygmomanometer under standardized conditions in a random 10% sample. METHODS BP was recorded in 238 individuals in random order using both a standard mercury device and an automated BP recorder, the BpTRU. All subjects rested for 5 min prior to the first BP reading, which was then discarded. The mean of the next three readings was obtained using the mercury device whereas the BpTRU was set to record a mean of five readings taken at 1 min intervals with subjects resting alone in a quiet room. RESULTS The mean s.d. BP with the automated device was 115 ± 16/71 ± 10mm Hg compared to 118 ± 16/74 ± 10 mm Hg for the manual BP (P < 0.001). A systolic BP ≥140 mm Hg was present for 16 automated and 19 manual readings. Similarly, the diastolic BP was ≥90 mm Hg for 9 automated and 14 manual readings. Linear regression analysis showed that automated BP was a significant (P < 0.001) predictor of both manual systolic and diastolic BP. CONCLUSION Conventional manual BP readings can be replaced by readings taken using a validated, automated BP recorder in population surveys. The slightly lower readings obtained with the BpTRU device (in the context of reduced observer-subject interaction) may be a more accurate estimate of BP status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».