Accounting Conservatism Trends and Financial Distress: Considering the Endogeneity of the C-Score
Notice bibliographique
Résumé
To consider a firm’s characteristics endogeneity and thereby determine its trend toward accounting conservatism, which in turn affects its financial distress, this study adopts the two-stage least squares approach. The first stage involves investigating the effect of the corporate characteristics on accounting conservatism. The empirical results indicate that financial distress and accounting conservatism exhibit a positive correlation. With respect to the non-financially distressed company, the accounting conservatism of the financially-distressed company is higher. The second phase in the logistic regression is to explore the relationship between the accounting conservatism trends and financial distress. The empirical results indicate that the trends and volatility of the accounting conservatism are significant and positively related to the financial distress, which may be due to the recognition of the company’s annual loss on one occasion or the accountants’ role in the function of exercising external oversight, thus increasing the company’s accounting conservatism. According to the empirical results of this study we have found that the accounting conservatism trends of different company characteristics helps to determine the signs of financial distress. It is recommended that within the management of the company’s operations the users of financial statements be aware of the trend and volatility of the accounting conservatism. This is of particular importance due to the probable development of the relevant decision-making processes of the company’s stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».