Resistance Training Increases Skeletal Muscle Capillarization in Healthy Older Men
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Skeletal muscle capillarization plays a key role in oxygen and nutrient delivery to muscle. The loss of muscle mass with aging and the concept of anabolic resistance have been, at least partly, attributed to changes in skeletal muscle capillary structure and function. We aimed to compare skeletal muscle capillarization between young and older men and evaluate whether resistance-type exercise training increases muscle capillarization in older men. METHODS: Muscle biopsies were obtained from the vastus lateralis of healthy young (n = 14, 26 ± 2 yr) and older (n = 16, 72 ± 1 yr) adult men, with biopsies before and after 12 wk of resistance-type exercise training in the older subjects. Immunohistochemistry was used to assess skeletal muscle fiber size, capillary contacts (CC) per muscle fiber, and the capillary-to-fiber perimeter exchange (CFPE) index in type I and II muscle fibers. RESULTS: Type II muscle fibers were smaller in old versus young (4507 ± 268 vs 6084 ± 497 μm, respectively, P = 0.007). Type I and type II muscle fiber CC and CFPE index were smaller in old compared with young muscle (CC type I: 3.8 ± 0.2 vs 5.0 ± 0.3; CC type II: 3.2 ± 0.2 vs 4.2 ± 0.2, respectively; both P < 0.001). Resistance-type exercise training increased type II muscle fiber size only. In addition, CC and CFPE index increased in both the type I (26% ± 9% and 27% ± 8%) and type II muscle fibers (33% ± 7% and 24% ± 6%, respectively; all P ≤ 0.001) after 12 wk resistance training in older men. CONCLUSIONS: We conclude that resistance-type exercise training can effectively augment skeletal muscle fiber capillarization in older men. The greater capillary supply may be an important prerequisite to reverse anabolic resistance and support muscle hypertrophy during lifestyle interventions aiming to support healthy aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».