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Enregistrement W2475295594 · doi:10.1017/cjn.2015.291

Thrombus Characteristics Are Related to Collaterals and Angioarchitecture in Acute Stroke

2015· article· en· W2475295594 sur OpenAlexaffvenue
Emmad Qazi, Sung‐Il Sohn, Sachin Mishra, Mohammed Almekhlafi, Muneer Eesa, Christopher D. d’Esterre, Abdul Qazi, Josep Puig, Mayank Goyal, Andrew M. Demchuk, Bijoy K. Menon

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensOntario Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombusMagnetic resonance imagingMiddle cerebral arteryInternal carotid arteryStroke (engine)RadiologyCollateral circulationAngiographyComputed tomography angiographyNuclear medicineCardiologyIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We have theorized that clots with stasis are longer. We therefore explored the relationship between thrombus imaging characteristics on noncontrast computed tomography (NCCT) and magnetic resonance imaging (MRI) with clot length and pial collaterals on baseline computed tomography angiography (CTA). METHODS: Prospective study of acute ischemic stroke patients (2005-2009) from Keimyung University. Patients with known stroke symptom onset time, baseline CTA, MRI, and with M1-Middle Cerebral Artery (MCA)±intracranial internal carotid artery (ICA) occlusions were included. Clot length and pial collaterals were measured on baseline CTA. RESULTS: A total of 104 patients (mean age 65.1±12.28 years, 56.7% male, median baseline National Institutes of Health Stroke Scale 13) with intracranial ICA + MCA (n=50) or isolated M1-MCA (n=54) occlusions were included. Hyperdense sign on NCCT had a median clot length of 42.3 mm versus 29.5 mm when hyperdense negative (p=0.02). Clots showing blooming artifact on gradient recall echo MRI had a median length of 39.1 mm versus 24.5 mm without blooming (p=0.005). Patients with poor baseline collaterals on CTA had longer clots than those with intermediate/good collaterals (median clot length 49.4 mm vs 34.9 mm vs 20.5 mm respectively, p<0.001). In censored logistic regression modeling, clot length was an independent predictor of hyperdense sign (p=0.05) and of the presence of blooming artifact (p=0.006). CONCLUSIONS: Clot length and baseline collateral status are independent predictors of clot hyperdensity on NCCT and blooming artifact on gradient recall echo. Longer clots are more likely to be hyperdense and to bloom more, probably because portions of these clots are freshly formed locally due to of stasis of blood around the original clot. This stasis could be because of poor collaterals and inefficient angio-architecture within the cerebral arterial tree.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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