The National Trajectory Project of Individuals Found Not Criminally Responsible on Account of Mental Disorder in Canada. Part 4: Criminal Recidivism
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine criminal recidivism rates of a large sample of people found not criminally responsible on account of mental disorder (NCRMD) in Canada's 3 most populous provinces, British Columbia, Ontario, and Quebec. Public concern about the dangerousness of people found NCRMD has been fed by media attention on high-profile cases. However, little research is available on the rate of reoffending among people found NCRMD across Canadian provinces. METHOD: Using data from the National Trajectory Project, this study examined 1800 men and women in British Columbia (n = 222), Ontario (n = 484), and Quebec (n = 1094) who were found NCRMD between May 2000 and April 2005 and followed until December 2008. RESULTS: Recidivism was relatively low after 3 years (17%). There were interprovincial differences after controlling for number of prior criminal offences, diagnosis, seriousness of the index offence, and supervision by the review boards. British Columbia (10%) and Ontario (9%) were similar, whereas Quebec had almost twice the recidivism (22%). People who had committed severe violent index offences were less likely to reoffend than those who had committed less severe offences. People from the sample were less likely to reoffend when under the purview of review boards, across all 3 provinces. CONCLUSION: The results of this study, along with other research on processing differences, suggest systemic differences in the trajectories and outcomes of persons found NCRMD need to be better understood to guide national policies and practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».