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Enregistrement W2475346297 · doi:10.5770/cgj.19.213

Effectiveness of a Core-Competency–based Program on Residents' Learning and Experience

2016· article· en· W2475346297 sur OpenAlexafffundvenue
Lesley Charles, Jean Triscott, Bonnie Dobbs, Jasneet Parmar, Peter George Jaminal Tian, Оксана Бабенко

Notice bibliographique

RevueCanadian Geriatrics Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésMedicineGraduation (instrument)Core competencyMedical educationProgram evaluationProgram directorFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Care of the Elderly (COE) Diploma Program is a six-to-twelve-month enhanced skills program taken after two years of core residency training in Family Medicine. In 2010, we developed and implemented a core-competency-based COE Diploma program (CC), in lieu of one based on learning objectives (LO). This study assessed the effectiveness of the core-competency-based program on residents' learning and their training experience as compared to residents trained using learning objectives. METHODS: The data from the 2007-2013 COE residents were used in the study, with nine and eight residents trained in the LO and CC programs, respectively. Residents' learning was measured using preceptors' evaluations of residents' skills/abilities throughout the program (118 evaluations in total). Residents' rating of training experience was measured using the Graduate's Questionnaire which residents completed after graduation. RESULTS: For residents' learning, overall, there was no significant difference between the two programs. However, when examined as a function of the four CanMEDS roles, there were significant increases in the CC residents' scores for two of the CanMEDS roles: Communicator/Collaborator/Manager and Scholar compared to residents in the LO program. With respect to residents' training experience, seven out of ten program components were rated by the CC residents higher than by the LO residents. CONCLUSION: The implementation of a COE CC program appears to facilitate resident learning and training experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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