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Enregistrement W2475358753 · doi:10.1039/c6dt01264g

Pyridylphosphinate metal complexes: synthesis, structural characterisation and biological activity

2016· article· en· W2475358753 sur OpenAlexaff
Jasmine M. Cross, Natalie Gallagher, Jason H. Gill, Mohit Jain, Archibald W. McNeillis, Kimberly L. Rockley, Fiona H. Tscherny, Natasha J. Wirszycz, Dmitry S. Yufit, James W. Walton

Notice bibliographique

RevueDalton Transactions · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMetal complexes synthesis and properties
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésMetalChemistryCombinatorial chemistryNanotechnologyMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the first time, a series of 25 pseudo-octahedral pyridylphosphinate metal complexes (Ru, Os, Rh, Ir) has been synthesised and assessed in biological systems. Each metal complex incorporates a pyridylphosphinate ligand, a monodentate halide and a capping η(6)-bound aromatic ligand. Solid- and solution-state analyses of two complexes reveal a structural preference for one of a possible two diastereomers. The metal chlorides hydrolyse rapidly in D2O to form a 1 : 1 equilibrium ratio between the aqua and chloride adducts. The pKa of the aqua adduct depends upon the pyridyl substituent and the metal but has little dependence upon the phosphinate R' group. Toxicity was measured in vitro against non-small cell lung carcinoma H460 cells, with the most potent complexes reporting IC50 values around 50 μM. Binding studies with selected amino acids and nucleobases provide a rationale for the variation in toxicity observed within the series. Finally, an investigation into the ability of the chelating amino acid l-His to displace the phosphinate O-metal bond shows the potential for phosphinate complexes to act as prodrugs that can be activated in the intracellular environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,457
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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