MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2475381605 · doi:10.1007/978-94-6091-979-4

Learnning and Educationfor a Bettter World

2012· book· en· W2475381605 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSensePublishers eBooks · 2012
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Systems and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a book for activists, students, scholars of social movements and adult education and for the public interested in the contemporary movements of our times. From the streets of Barcelona and Athens, the public squares in Cairo, Tunis and Tripoli, the flash mobs and virtual learning of the #Occupy movement, and the shack dwellers of South Africa people around the world are organising themselves to take action against the ravages of a capitalism that serves the greedy while impoverishing the rest. Social movements have arisen or re-arisen in virtually every sector of human activity from concerns about the fate of our planet earth, to dignity for those living with HIV/AIDS, to feeding ourselves in healthier ways and survival in places of violent conflict. At the heart of each of these movements are activists and ordinary people learning how to change their lives and how to change the world. This book offers contemporary theoretical and practical insights into the learning that happens both within and outside of social movements. Social movement scholars present work linked to the arts, to organic farming, to environmental action, to grassroots activists in the Global South, to the Arab Spring, the Occupy movement, the shackdwellers movements, school reform and the role of Marx, Gramscii and Williams in understanding social movement learning. The greatest contribution of this inspiring book is to remind us that learning and education in social movements help to make a difference. Not only does this collection enable us to understand how we might theorise and historicise learning in diverse contemporary social movements, but its contributors do so with outspoken and passionate commitment to ‘Learning and Education for a Better World.’ - Professor Miriam Zukas, Executive Dean, Birkbeck, University of London The burning demand for such a text comes from our contemporary moment that is witness to a world where nearly everything is commercialised, marketised or commodified. This text shuns an essentialist discourse while simultaneously and masterfully offering unprecedented insights into social movement learning and education. The book is numinous. - Professor Robert Hill, University of Georgia, USA This is a book we have all been waiting for. The editors have brought together an amazing cadre of international adult educators to probe the intersection of social movements and learning, and to build theory around the many social actions that are taking place globally. A must read for students and professors everywhere. - Leona English, PhD, St. Francis Xavier University, Antigonish, NS, Canada Accessible, engaging, often inspirational, the essays that comprise Learning and Education for a Better World offer deep insights on the role of social movements as agencies of learning, struggle and transformation. From case studies that include the occupy movement, popular education in Latin America, political cinema and the Egyptian Revolution to reflections on resistance, aesthetics and the role of organic intellectuals, this collection will be of interest to educators, social scientists, humanists and activists alike. An interdisciplinary tour-de-force. - Professor William Carroll, University of Victoria, Canada This is such a timely collection of essays, bringing together critical reflections on experiences of social action from across the globe. This book is to be commended to the widest possible readership. - (From the Preface by) Emeritus Professor Marjorie Mayo, Goldsmith’s College

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0860,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSensePublishers eBooksMême sujetEducation Systems and PolicyTravaux en français237 207