Notice bibliographique
Résumé
Immigration is a major topic of discussion today. The United States, Canada, Europe, Australia, Africa, Latin America, or Asia—it makes no difference. In the postindustrial states of Europe and North America, which receive many of today's immigrants, the media play an extensive role in publicizing various strands of the current debates. Television, radio, the Internet, blogs, and newspapers continually include stories about immigrants, undocumented "illegal" aliens, refugees, and asylum seekers. Popular magazines as well as serious journals cover the topic. There are photographs and descriptions of overcrowded refugee camps where inhabitants lack the most basic facilities, like running water and sanitation. Television and radio newscasts recount the misery of refugees in Darfur; the victims of earthquakes in Haiti, Pakistan, China, and Turkey; the devastation and dislocation following a tsunami in Indonesia; and Pakistanis and Afghanis fleeing from the Taliban. Articles depicting the plight of refugees seeking to escape from civil wars in Africa and Asia appear regularly, as do stories about immigrants who leave their home country simply to escape starvation or grinding poverty and who are trying to find a decent, stable life for themselves and their families.KeywordsSocial IdentityWoman ImmigrantAsylum SeekerEthnic CommunitySocial Identity TheoryThese keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».