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Enregistrement W2475497292 · doi:10.1172/jci.insight.87850

An imaging agent to detect androgen receptor and its active splice variants in prostate cancer

2016· article· en· W2475497292 sur OpenAlexafffund
Yusuke Imamura, Amy H. Tien, Jinhe Pan, Jacky K. Leung, Carmen A. Bañuelos, Kunzhong Jian, Jun Wang, Nasrin R. Mawji, F. Fernandez, Kuo‐Shyan Lin, Raymond J. Andersen, Marianne D. Sadar

Notice bibliographique

RevueJCI Insight · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteBC Cancer AgencyCanada's Michael Smith Genome Sciences Centre
Mots-clésProstate cancerAndrogen receptorspliceCancer researchAndrogenProstateInternal medicineMedicineOncologyCancerBiologyHormoneGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Constitutively active splice variants of androgen receptor (AR-Vs) lacking ligand-binding domain (LBD) are a mechanism of resistance to androgen receptor LBD–targeted (AR LBD–targeted) therapies for metastatic castration-resistant prostate cancer (CRPC). There is a strong unmet clinical need to identify prostate cancer patients with AR-V–positive lesions to determine whether they will benefit from further AR LBD–targeting therapies or should receive taxanes or investigational drugs like EPI-506 or galeterone. Both EPI-506 (NCT02606123) and galeterone (NCT02438007) are in clinical trials and are proposed to have efficacy against lesions that are positive for AR-Vs. AR activation function-1 (AF-1) is common to the N-terminal domains of full-length AR and AR-Vs. Here, we provide proof of concept for developing imaging compounds that directly bind AR AF-1 to detect both AR-Vs and full-length AR. 123 I-EPI-002 had specific binding to AR AF-1, which enabled direct visualization of CRPC xenografts that express full-length AR and AR-Vs. Our findings highlight the potential of 123 I-EPI-002 as an imaging agent for the detection of full-length AR and AR-Vs in CRPC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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