Phytoglobin expression influences soil flooding response of corn plants
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims Excess water is a limiting factor for crop productivity. Under conditions of full submergence or flooding, plants can experience prolonged oxygen depletion which compromises basic physiological and biochemical processes. Severe perturbations of the photosynthetic machinery with a concomitant decline in photosynthetic potential as a result of elevated levels of reactive oxygen species (ROS) are the major consequences of water excess. Phytoglobins (Pgbs) are ubiquitous proteins induced by several types of stress which affect plant response by modulating nitric oxide. Methods Maize plants overexpressing or downregulating two Pgb genes were subjected to soil flooding for 10 d and their performance was estimated by measuring several gas exchange parameters including photosynthetic rate. Above-ground tissue was utilized to localize ROS and to measure the expression and activities of major antioxidant enzymes. Key Results Relative to the wild type, flooded plants overexpressing Pgb genes retained a greater photosynthetic rate and enhanced activity of several antioxidant enzymes. These plants also exhibited high levels of ascorbic acid and reduced ROS staining. This was in contrast to flooded plants downregulating Pgb genes and characterized by the lowest photosynthetic rates and reduced expression and activities of many antioxidant enzymes. Conclusions Induction of Pgb genes alleviates flooding stress by limiting ROS-induced damage and ensuring a sustained photosynthetic rate. This is achieved through improvements of the ascorbate antioxidant status including an enrichment of the ascorbate pool via de novo and recycling mechanisms, and increased activities of several ROS-scavenging enzymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».