Citalopram and escitalopram: adverse cardiac outcomes in medically ill inpatients
Notice bibliographique
Résumé
Serotonin selective reuptake inhibitors (SSRIs) have widely replaced older tricyclic antidepressants (TCAs) in the treatment of depression and anxiety over the years, given their safer cardiac profile [Glassman, 1998].Even at therapeutic doses, TCAs commonly cause a slowing of intraventricular conduction through their sodiumchannel blocking properties, leading to prolonged PR, QRS and QT intervals [Pacher and Kecskemeti, 2004].Similarly, in vitro and animal studies have shown that citalopram and escitalopram, through their cardiotoxic metabolite, didesmethylcitalopram, can delay ventricular repolarization, prolong QT, and increase the risk of torsade de pointes by directly blocking potassium-hERG channels in cardiomyocytes [Overa, 1989;Witchel et al. 2002].In 2011-2012, the US Food and Drug Administration (FDA) released a safety communication regarding citalopram and escitalopram and their increased risk for QTc prolongation and cardiac outcomes, especially in elderly and patients with comorbid medical illnesses [FDA, 2012].The new FDA recommendations state that citalopram should not be used at doses greater than 40 mg per day in healthy adults, and not exceed 20 mg per day in the elderly, patients with hepatic impairment, or patients taking a CYP2C19 inhibitor.Health Canada released a similar warning for escitalopram in 2012, stating that doses greater than 10 mg should be avoided in these latter high-risk populations [Health Canada, 2012].A retrospective cross-sectional study in elderly surgical patients published in 2014 showed no association between citalopram and escitalopram and cardiac outcomes in this vulnerable population [van Haelst et al. 2014].However, this association has never been assessed in a sample of acutely medically ill inpatients, another highly vulnerable population.We performed a retrospective cohort study, including 275 medically ill inpatients, randomly
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».