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Enregistrement W2475675711 · doi:10.1057/9780230367463_9

The XXI Olympiad: Canada’s Claim or Montreal’s Gain?: Political and Social Tensions Surrounding the 1976 Montreal Olympics

2012· book-chapter· en· W2475675711 sur OpenAlexaboutno aff
Terrence Teixeira

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOlympiadPoliticsPolitical scienceMedia studiesSociologyHistoryLawArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

May 12, 1970 was a day of dual significance for the city of Montreal. This was the day that Montreal was awarded the Games of the 21st Olympiad, the first Canadian city to host the Games. It was also on this day that Liberal Leader Robert Bourassa became Quebec’s 22nd premier. These two portentous events symbolised the unholy union of politics and sports. From that day forward, a bitter clash arose between all three levels of government in Canada - federal, provincial, and municipal - over the planning, organising and ownership of the Games. Although it is widely known that the Montreal Olympics were plagued with issues of mismanagement and overspending, the critical factors that led to this financial fiasco have not been as thoroughly explored. This chapter will examine how the fiscal disarray of the Montreal Games was exacerbated by the politics of Canadian federalism in the 1970s, and how in turn these Games changed the landscape of the Olympic Movement. The Games emerged as a source of tension in the Canadian political system as the federal government, province of Quebec and city of Montreal all attempted to leverage the Games for their own political gain. What was supposed to be the most modest of Games quickly turned into a spending spree and arguably resulted in the Montreal Olympics being better remembered for its billion-dollar debt rather than its electric 15 days of sport. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0230,010
Communication savante0,0120,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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