Pacing in age-group freestyle swimmers at The XV FINA World Masters Championships in Montreal 2014
Notice bibliographique
Résumé
Pacing strategies have been investigated for elite-standard freestyle swimmers, but little is known about pacing in age-group freestyle swimmers. We investigated changes in swimming time across distances in 4,481 women and men swimmers who competed in 100, 200, 400, and 800 m freestyle age groups from 25–29 years to 90–94 years in the FINA World Masters Championships 2014. In 100 to 800 m, there was a small lap×sex interaction (P < 0.001, 0.033 ≤ η2 ≤ 0.045) whereby women had larger lap-to-lap changes in swimming time than men. From 100 to 800 m, there were moderate to large lap×age group interactions (P < 0.001, 0.054 ≤ η2 ≤ 0.235), i.e., pacing patterns differed by age groups. There were small main effects of lap on time in 100, 200, 400 and 800 m freestyle events (P < 0.001, 0.033 ≤ η2 ≤ 0.045). In summary, (i) the largest increase in swimming time occurred during the second lap and a decrease in time occurred during the last lap, except in the 100 m, and (ii) the effect of participants’ sex on lap time indicated larger percentage changes of pacing in women than in men. These findings should help coaches to develop age- and event-tailored pacing strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».