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Enregistrement W2475806186 · doi:10.1080/10934529.2016.1198191

Estimated p<i>K</i><sub>a</sub>values for the environmentally relevant C<sub>1</sub>through C<sub>8</sub>perfluorinated sulfonic acid isomers

2016· article· en· W2475806186 sur OpenAlexaff
Sierra Rayne, Kaya Forest

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part A · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensSaskatchewan Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfonic acidChemistryAlkylHalogenSulfinic acidCarbon fibersRange (aeronautics)Organic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to estimate isomer-specific acidity constants (pKa) for the perfluorinated sulfonic acid (PFSA) environmental contaminants, the parameterization method 6 (PM6) pKa prediction method was extensively validated against a wide range of carbon oxyacids and related sulfonic/sulfinic acids. Excellent pKa prediction performance was observed for the carbon oxyacids using the PM6 method, but this approach was found to have a severe positive bias for sulfonic/sulfinic acids. To overcome this obstacle, a correlation was developed between non-adjusted PM6 pKa values and the corresponding experimentally obtained/estimated acidity constants for a range of representative alkyl, aryl and halogen-substituted sulfonic acids. Application of this correction to the PM6 values allows for extension of this computational method to a new acid functional group. When used to estimate isomer-specific pKa values for the C1 through C8 PFSAs, the modified PM6 approach suggests an adjusted pKa range from -5.3 to -9.0, indicating that all members of this class of well-known environmental contaminants will be effectively completely dissociated in aquatic systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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