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Enregistrement W2475825446 · doi:10.1057/9781137287281_5

The ‘Post-Race Contemporary’ and the Caribbean

2015· book-chapter· en· W2475825446 sur OpenAlexaboutno aff
Shirley Anne Tate, Ian Law

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCaribbean history, culture, and politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsPolitical scienceLawEconomic JusticeRace (biology)Gender studiesSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During 1988, thousands of Indo-Trinidadians ‘fled’ to Canada seeking ‘refugee status’, claiming that they were victims of racially inspired discrimination in their own country. Indeed, the collapse of the National Alliance for Reconstruction (NAR) coalition helped to fuel the embers of disenchantment which had smouldered in the breasts of many Indians who believed that the larger society saw them as pariahs and a group apart rather than as fully incorporated members of the national community (Ryan, 1999: 46). The contemporary view is that ’Race should not be used as a weapon to destroy citizens of this country’, so said Minister of Legal Affairs and leader of the Congress of the People (COP), Prakash Ramadhan yesterday. Ramadhan said the issue of race was very serious and will destroy the nation if not dealt with properly. Because of its seriousness the COP will be heading a nationwide discussion entitled ‘Race politics 50 years of Independence’. Dr Lincoln Douglas who will be in charge of the discussion on race said: We understand that historically we inherited a politics of race and a politics of ethnicity. We are making the effort to construct a different form of politics — one that is based on equity and justice and social justice and the common good. (Sue-Ann Wayow ‘Ramadhan: Don’t use race as a weapon’, Daily Express , Monday, 14 November 2011) These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0180,008
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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