Impact of Information and Communication Technologies (ICTs) in the Advancement and Empowerment of African Women
Notice bibliographique
Résumé
During the past decade, global communications have changed dramatically, as a result of the increased use of information and communication technologies (ICT’s). ICT’s are becoming increasingly necessary if countries are to compete on a global scale. It has also been widely acknowledged that ICT’s have the potential to play an immediate role in the quest for sustainable and equitable development in Third World countries. ICT’s allow people to collect, store, process and access information and/or communicate with each other. How people in developing countries use these technologies to solve problems, organize their activities and realize their own objectives will determine the impact that these technologies will have in the course of their development. ICT’s are realities and concepts that have become unavoidable for anyone involved in issues of development and sustainability. However, access for women and especially rural women to ICT’s cannot be assumed to naturally occur. According to various authors and organizations most of the positive effect of the “information revolution” has bypassed women. It has not been easy to determine whether women have benefited from the information revolution. There is also the consensus that very little research has been done on women’s information needs and access to appropriate information in developing countries. It is therefore necessary to examine the impact that ICT‘s are having on women and whether or not they are serving women’s needs and preferences. It is also necessary to examine ways that policies can be put in place in order to assure that women have access to the technology, which is necessary to fulfill their information needs. This chapter, using case-studies from Africa, will examine the above issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».