Heart rate variability during high heat stress: a comparison between young and older adults with and without Type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
We examined whether older individuals with and without Type 2 diabetes (T2D) experience differences in heart rate variability (HRV) during a 3-h exposure to high heat stress compared with young adults. Young (Young; n = 22; 23 ± 3 yr) and older individuals with (T2D; n = 11; 59 ± 9 yr) and without (Older; n = 25; 63 ± 5 yr) T2D were exposed to heat stress (44°C, 30% relative humidity) for 3 h. Fifty-five HRV measures were assessed for 15 min at baseline and at minutes 82.5-97.5 (Mid) and minutes 165-180 (End) during heat stress. When compared with Young, a similar number of HRV indices were significantly different (P < 0.05) in Older (Baseline: 35; Mid: 29; End: 32) and T2D (Baseline: 31; Mid: 30; End: 27). In contrast, the number of HRV indices significantly different (P < 0.05) between Older and T2D were far fewer (Baseline: 13, Mid: 1, End: 3). Within-group analyses demonstrated a greater change in the Young group's HRV during heat stress compared with Older and T2D; the number of significantly different (P < 0.05) HRV indices between baseline and End were 42, 29, and 20, for Young, Older, and T2D, respectively. Analysis of specific HRV domains suggest that the Young group experienced greater sympathetic activity during heat stress compared with Older and T2D. In conclusion, when compared with young, older individuals with and without T2D demonstrate low HRV at baseline and less change in HRV (including an attenuated sympathetic response) during 3 h high heat stress, potentially contributing to impaired thermoregulatory function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».