Notice bibliographique
Résumé
Abstract Do broad, universal intellectual property rights bring the benefits of innovation, creativity, technical know-how, and foreign investment to developing countries? Or do treaties that require developing countries to grant greater intellectual property protection actually stifle development and impede access to the knowledge and essential medicines that the world's poor so desperately need? The debate over such questions has raged for decades, among scholars and diplomats, lawmakers and policy makers, nongovernmental organizations and international agencies, IP industries and development policy analysts. The Development Agenda is the fruition of developing countries' most recent campaign to ensure that the intellectual property treaty regime permits—and, indeed, empowers—developing countries to tailor their intellectual property laws as they deem necessary to promote development and serve the welfare of their citizens. The Agenda's adoption by the World Intellectual Property Organization (WIPO) in September 2007 is an historic watershed for that UN agency, which has long viewed its mandate as the promotion of greater intellectual property rights throughout the world. This book examines the Development Agenda and the broader issues it raises. Our contributors include leading scholars from various disciplines, including economics, political science, and law, and from countries at various stages of development, including China, India, Brazil, Argentina, Chile, Nigeria, Egypt, and Israel, in addition to the US, Canada, and EU. They also include experts from NGO-think tanks, UNCTAD, and two Brazilian diplomats who stood at the forefront of advocating for the Development Agenda's adoption at WIPO.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».