Wind patterns as a potential driver in the evolution and maintenance of a North American migratory suture zone
Notice bibliographique
Résumé
Suture zones are areas where range contact zones and hybrid zones of multiple taxa are clustered. Migratory divides, contact zones between divergent populations that breed adjacent to one another but use different migratory routes, are a particular case of suture zones. Although multiple hypotheses for both the formation and maintenance of migratory divides have been suggested, quantitative tests are scarce. Here, we tested whether a novel factor, prevailing winds, was sufficient to explain both the evolution and maintenance of the Cordilleran migratory divide using individual-based models. Empirical observations of eastern birds suggest a circuitous migratory route across Canada before heading south. Western breeders, however, travel south along the Pacific coast to their wintering grounds. We modeled the effect of wind on bird migratory flights by allowing them to float at elevation using spatially explicit modeled wind data. Modeled eastern birds had easterly mean trajectories, whereas western breeders showed significantly more southern trajectories. We also determined that a mean airspeed of 18.5 m s(-1) would be necessary to eliminate this difference in trajectory, a speed that is achieved by waterfowl and shorebirds, but is faster than songbird flight speeds. These results lend support for the potential importance of wind in shaping the phylogeographic history of North American songbirds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».