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Enregistrement W2475886688 · doi:10.1161/circoutcomes.4.suppl_1.a8

Abstract 8: Door-to-Imaging Times in Patients Presenting With Acute Stroke

2011· article· en· W2475886688 sur OpenAlexaff
Adam G. Kelly, Anne S. Hellkamp, DaiWai M. Olson, Eric E. Smith, Lee H. Schwamm

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Quality and Outcomes · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Emergency departmentSubarachnoid hemorrhageLogistic regressionEmergency medicinePopulationIntracerebral hemorrhageThrombolysisNeuroimagingDiabetes mellitusAtrial fibrillationInternal medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: National guidelines recommend that patients presenting with acute stroke undergo brain imaging within 25 minutes of emergency department arrival. Delays in brain imaging may prevent or reduce effective stroke treatments such as thrombolysis. Methods: Data from the Get With the Guidelines-Stroke program from 2003 through 2009 were analyzed to determine overall imaging rates, temporal trends, and predictive variables associated with door-to-imaging times in patients who presented to an emergency department within 2 hours of stroke symptom onset and did not have clear contraindications to thrombolytic treatment. Multivariable logistic regression adjusting for within-hospital clustering was performed to identify the independent predictors of brain imaging within 25 minutes of emergency department arrival. Results: The study population consisted of 221,538 patients. Brain imaging was performed within 25 minutes in only 21.6% of patients. Rates of brain imaging <25 minutes were low among all stroke subtypes (ischemic stroke 22.1%, subarachnoid hemorrhage 18.7%, intracerebral hemorrhage 28.3%) and remained low but increased slightly from 2003 to 2009 (18.8% to 21.7%). In the multivariable model, the following variables were associated with less likelihood of brain imaging being completed within 25 minutes of arrival: age > 70 years; female gender; African American race; history of diabetes, carotid stenosis, peripheral vascular disease, or smoking; use of antihypertensive or diabetic medications; symptom onset in another acute care or chronic care facility; transportation to hospital other than ambulance; and hospital location in the Northeast region. History of atrial fibrillation/flutter and use of cholesterol-reducing medications were associated with a higher likelihood of brain imaging completed within 25 minutes. Conclusions: In most patients with acute stroke symptoms, brain imaging is not performed within the recommended 25 minutes. Future quality improvement initiatives should focus on reducing door-to-imaging times, with a specific emphasis on the predictive variables identified in this analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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