Structure of the Single-lobe Myosin Light Chain C in Complex with the Light Chain-binding Domains of Myosin-1C Provides Insights into Divergent IQ Motif Recognition
Notice bibliographique
Résumé
Myosin light chains are key regulators of class 1 myosins and typically comprise two domains, with calmodulin being the archetypal example. They bind IQ motifs within the myosin neck region and amplify conformational changes in the motor domain. A single lobe light chain, myosin light chain C (MlcC), was recently identified and shown to specifically bind to two sequentially divergent IQ motifs of the Dictyostelium myosin-1C. To provide a molecular basis of this interaction, the structures of apo-MlcC and a 2:1 MlcC·myosin-1C neck complex were determined. The two non-functional EF-hand motifs of MlcC pack together to form a globular four-helix bundle that opens up to expose a central hydrophobic groove, which interacts with the N-terminal portion of the divergent IQ1 and IQ2 motifs. The N- and C-terminal regions of MlcC make critical contacts that contribute to its specific interactions with the myosin-1C divergent IQ motifs, which are contacts that deviate from the traditional mode of calmodulin-IQ recognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».