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Enregistrement W2475986723 · doi:10.1139/cjp-2014-0591

On the study of stationary points and uniform thickness of PTT fluid film on a vertically upward moving belt

2016· article· en· W2475986723 sur OpenAlexvenueno aff
A. M. Siddiqui, Ahsan Walait, T. Haroon, H. Ashraf

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Thin Films
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsDimensionless quantityMechanicsStationary pointFlow (mathematics)Exponential functionDeborah numberPoint (geometry)Classical mechanicsMathematical analysisGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the thin film flow of Phan-Thien Tanner (PTT) fluid on a vertically moving belt. Three different models, namely, the upper convected Maxwell model (UCM), linear version of Phan-Thien Tanner model (LPTT), and exponential version of Phan-Thien Tanner model (EPTT), are taken into consideration. Exact expressions for velocity profiles, flow rates, average velocities, film thicknesses, shear stresses, and normal stresses are obtained. Special consideration is given to the predictions of stationary points in withdrawal of these fluids from the belt. It is observed that the stationary point of the UCM model lies closer to the free surface and the stationary point of the LPTT model lies in the middle of the stationary points of UCM and EPTT models. It is also observed that the stationary points tend to move towards the belt with the increase in Stokes number, Deborah number, and elongational parameter. Graphical results are also presented for various dimensionless flow parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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