Epigenetic patterning in male germ cells: importance of DNA methylation to progeny outcome
Notice bibliographique
Résumé
Epigenetics refers to non-sequence based mechanisms that control gene expression and has been described as the next ‘frontier’ in genetics. This chapter focuses on DNA methylation, one of the best-characterized DNA modifications associated with the modulation of gene activity. In humans, DNA methylation abnormalities have been linked to infertility, imprinting disorders in children and cancer. Recent studies have suggested that assisted reproductive technologies (ARTs) may be associated with an increased incidence of epigenetic defects in children and it is unclear whether the etiology is related to infertility with an underlying epigenetic cause or the specific techniques used. Gametes may be particularly vulnerable to epigenetic defects since genome-wide epigenetic methylation patterns are first initiated in the male and female germ lines; the acquisition of gametic methylation patterns is subsequently essential for normal embryonic development. Here, recent progress in our understanding of when and how methylation patterns are established in the male germ line, as well as the enzymes involved in this process, will be discussed. We will also review the factors involved in modulating DNA methylation and the disorders associated with DNA methylation abnormalities in the germ line. Although we will emphasize human studies where they exist, mouse studies will be included since much of our understanding of DNA methylation pattern establishment and propagation comes from studies done in mice. Epigenetics and gene expression Epigenetic alterations lead to heritable changes in gene expression without altering the underlying DNA sequence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».