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Enregistrement W2476148548 · doi:10.3389/fped.2016.00068

Assessment of Worldwide Acute Kidney Injury Epidemiology in Neonates: Design of a Retrospective Cohort Study

2016· article· en· W2476148548 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pediatrics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteUniversity of RochesterChildren's of AlabamaTexas Children's HospitalMcGill University Health CentreMcGill UniversityUniversity of Alabama at BirminghamUniversity of New MexicoCincinnati Children's Hospital Medical CenterNational Center for Advancing Translational SciencesUniversity of Alabama
Mots-clésMedicineAcute kidney injuryEpidemiologyRenal replacement therapyRetrospective cohort studyIntensive care medicineCohort studyNephrologyNeonatologyPediatricsCohortEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Acute kidney injury (AKI) affects ~30% of hospitalized neonates. Critical to advancing our understanding of neonatal AKI is collaborative research among neonatologists and nephrologists. The Neonatal Kidney Collaborative (NKC) is an international, multidisciplinary group dedicated to investigating neonatal AKI. The AWAKEN study (Assessment of Worldwide Acute Kidney injury Epidemiology in Neonates) was designed to describe the epidemiology of neonatal AKI, validate the definition of neonatal AKI, identify primary risk factors for neonatal AKI, and investigate the contribution of fluid management to AKI events and short-term outcomes. METHODS AND ANALYSIS: The NKC was established with at least one pediatric nephrologist and neonatologist from 24 institutions in 4 countries (USA, Canada, Australia, and India). A Steering Committee and four subcommittees were created. The database subcommittee oversaw the development of the web-based database (MediData Rave™) that captured all NICU admissions from 1/1/14 to 3/31/14. Inclusion and exclusion criteria were applied to eliminate neonates with a low likelihood of AKI. Data collection included: (1) baseline demographic information; (2) daily physiologic parameters and care received during the first week of life; (3) weekly "snapshots"; (4) discharge information including growth parameters, final diagnoses, discharge medications, and need for renal replacement therapy; and (5) all serum creatinine values. ETHICS AND DISSEMINATION: AWAKEN was proposed as human subjects research. The study design allowed for a waiver of informed consent/parental permission. NKC investigators will disseminate data through peer-reviewed publications and educational conferences. DISCUSSION: The purpose of this publication is to describe the formation of the NKC, the establishment of the AWAKEN cohort and database, future directions, and a few "lessons learned." The AWAKEN database includes ~325 unique variables and >4 million discrete data points. AWAKEN will be the largest, most inclusive neonatal AKI study to date. In addition to validating the neonatal AKI definition and identifying risk factors for AKI, this study will uncover variations in practice patterns related to fluid provision, renal function monitoring, and involvement of pediatric nephrologists during hospitalization. The AWAKEN study will position the NKC to achieve the long-term goal of improving the lives, health, and well-being of newborns at risk for kidney disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle