Reduced Myocardial Flow in Heart Failure Patients With Preserved Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There remains limited insight into the pathophysiology and therapeutic advances directed at improving prognosis for patients with heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF). Recent studies have suggested a role for coronary microvascular dysfunction in HFpEF. Rb-82 cardiac positron emission tomography imaging is a noninvasive, quantitative approach to measuring myocardial flow reserve (MFR), a surrogate marker for coronary vascular health. The aim of this study was to determine whether abnormalities exist in MFR in patients with HFpEF without epicardial coronary artery disease. METHODS AND RESULTS: A total of 376 patients with ejection fraction ≥50%, no known history of obstructive coronary artery disease, and a confirmed diagnosis of heart failure (n=78) were compared with patients with no evidence of heart failure (n=298), further stratified into those with (n=186) and without (n=112) hypertension. Global and regional left ventricular MFR was calculated as stress/rest myocardial blood flow using Rb-82 positron emission tomography. Patients with HFpEF were more likely to be older, female, and have comorbid hypertension, diabetes mellitus, dyslipidemia, atrial fibrillation, anemia, and renal dysfunction. HFpEF was associated with a significant reduction in global MFR (2.16±0.69 in HFpEF versus 2.54±0.80 in hypertensive controls; P<0.02 and 2.89±0.70 in normotensive controls; P<0.001). A diagnosis of HFpEF was associated with 2.62 times greater unadjusted odds of having low global MFR (defined as <2.0) and remained a significant predictor of reduced global MFR after adjusting for comorbidities. CONCLUSIONS: HFpEF, in the absence of known history for obstructive epicardial coronary artery disease, is associated with reduced MFR independent of other risk factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».