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Enregistrement W2476160031 · doi:10.1017/s0047279416000428

Modernising the European Social Paradigm: Social Investments and Social Entrepreneurs

2016· article· en· W2476160031 sur OpenAlexaff
Jane Jenson

Notice bibliographique

RevueJournal of Social Policy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policy and Reform Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial entrepreneurshipEmployabilitySocial policyArgument (complex analysis)Investment (military)European unionEntrepreneurshipSocial orderEconomic systemPublic relationsSociologyPolitical scienceEconomicsEconomic growthMarket economyFinanceEconomic policyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Policy perspectives of the European Union as well as those of member states currently link the concepts of social investment and social entrepreneurship in order to advocate both where and how to intervene. The argument of this article is that the explicit linking of these two notions, by policy-makers at several different levels and scales of authority, constitutes an emerging policy paradigm. The article identifies three characteristics of any paradigm, including that a policy paradigm must provide a perspective on the maintenance of the well-being of both society and individuals. Despite variation across countries and levels of authority (a characteristic of any paradigm) policy communities proffer the quasi-concepts of social investment and social entrepreneurship in combination as the appropriate ways to govern financing and the delivery of social investments. Therefore, social enterprises are targeted to receive public financing in order to deliver social investments in activation (training, employability, job support and wage supplements) as well as childcare. Reliance on this assemblage is documented across scales from the local through the national, transnational and international.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,031
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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