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Enregistrement W2476177859 · doi:10.2174/1570161114666160625091205

The Effect of Nicotine and Tobacco on Aortic Matrix Metalloproteinases in the Production of Aortic Aneurysm

2016· review· en· W2476177859 sur OpenAlex
Simon W. Rabkin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Vascular Pharmacology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic aneurysm repair treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMatrix metalloproteinaseNicotineMedicineCigarette smokeTobacco smokePharmacologySmokePathogenesisInternal medicineEnvironmental healthChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Aortic aneurysms (AAs) are without effective pharmacologic therapy, in clinical usage, in part because of the limited understanding of factors leading to AA development. OBJECTIVE: The objectives of this study were to examine the evidence that cigarette smoking induces AAs through altering matrix metalloproteinases (MMP) and the molecular biology/pharmacology that maybe involved in this effect. METHODS: A systematic search was conducted to identify studies that examined the links between cigarette smoke, MMP and AAs. RESULTS: Eleven studies were identified. There was consistency, between studies. They found that cigarette smoke, nicotine or tobacco products increased aortic dimension and the proportion of AAs. Nicotine and tobacco constituents induced MMPs: MMP-1, MMP-2, MMP-8, MMP-9 and MMP-12 but with different levels of consistency. The molecular mechanisms involved in the pathogenesis of cigarette-induced AA formation, ranked according to the consistency of evidence include JNK, AMPK-α2, Jak Stat, and mTOR/p70Sk and PTEN pathways. CONCLUSION: Nicotine and tobacco constituents translate the exposure to cigarette smoke into increased MMP expression through various molecular mechanisms whose interruption can form the basis for pharmacologic management of AAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,813

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle