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Enregistrement W2476181906 · doi:10.1186/s12889-016-3462-6

Identifying common barriers and facilitators to linkage and retention in chronic disease care in western Kenya

2016· article· en· W2476181906 sur OpenAlexaff
Beth Rachlis, Violet Naanyu, Juddy Wachira, Becky L. Genberg, Beatrice Koech, Regina Kamene, Jackie Akinyi, Paula Braitstein

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensUniversity of TorontoPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthU.S. President’s Emergency Plan for AIDS ReliefUnited States Agency for International Development
Mots-clésMedicineBiostatisticsFocus groupFamily medicineHealth carePublic healthQualitative researchNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sub-Saharan Africa is increasingly being challenged in providing care and treatment for chronic diseases, both communicable and non-communicable. In order to address the challenges of linkage to and retention in chronic disease management, there is the need to understand the factors that can influence engagement in care. We conducted a qualitative study to identify barriers and facilitators to linkage and retention in chronic care for HIV, tuberculosis (TB) and Hypertension (HTN) as part of the Academic Model Providing Access to Healthcare (AMPATH) program in western Kenya. METHODS: In-depth interviews and focus group discussions were conducted July 2012-August 2013. Study participants were purposively sampled from three AMPATH clinics and included patients within the AMPATH program receiving HIV, TB, and HTN care, as well as caregivers of children with HIV, community leaders, and healthcare providers. A set of interview guides were developed to explore perceived barriers and facilitators to chronic disease management, particularly related to linkage to and retention in HIV, TB and HTN care. Data were coded and various themes were identified. We organized the concepts and themes generated using the Andersen-Newman Framework of Health Services Utilization. RESULTS: A total of 235 participants including 110 individuals living with HIV (n = 50), TB (n = 39), or HTN (n = 21); 24 caregivers; 10 community leaders; and 62 healthcare providers participated. Barriers and facilitators were categorized as predisposing characteristics, enabling resources and need factors. Many of the facilitators and barriers reported in this study were consistently reported across disease categories including personal drive, patient-provider relationships and the need for social and peer support. CONCLUSIONS: Our findings provide insight into the individual as well as broader structural factors that can deter or encourage linkage and retention that are relevant across communicable and non-communicable chronic diseases. The findings of the present study suggest that interventions should consider the logistical aspects of accessing care in addition to predisposing and need factors that may affect an individuals' decision to seek out and remain in appropriate care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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