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Enregistrement W2476227936 · doi:10.4018/978-1-60960-866-8.ch014

Identifying the Essential Design Requirements for Usable E-Health Communities in Mobile Devices

2013· book-chapter· en· W2476227936 sur OpenAlexaff
Ricardo Mendoza-González, Miguel Vargas Martín, Laura C. Rodríguez-Martínez

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2013
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueUsability and User Interface Design
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityUSableComputer scienceMobile deviceHuman–computer interactionSet (abstract data type)Process (computing)User interfaceInterface (matter)World Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We believe that well-designed and usable user interface is critical, as the adequate use and the effectiveness of any application usually depend on it, especially when a specific system is oriented to play a key role into the process of patients’ care (healthcare applications). Very good examples of healthcare applications are E-Health Communities, which are generally oriented to contribute in the process for improving the quality of life for members of a community suffering from chronic diseases. In order to contribute to previous efforts, we propose a set of 15 basic usability requirements specifically oriented to mobile interfaces for blog-based instant messaging e-health communities. We structured our set of usability requirements on two sources: Firstly we consider the survey-obtained feedback from 72 participants who regularly access social networks from mobile devices. Then we complemented this information with some ideas presented in previous research. We show the effectiveness of the proposal by using an illustrative example (designing an interface-prototype for a mobile e-health community) as a proof-of-concept together with a preliminary usability study. The prototype was entirely created by observing our usability requirements. The results of the study are encouraging and reflect a good correlation between the requirements proposed and the users’ perception. This seems to indicate that although this research-work is focused on providing a starting point to developers with guidance in designing usable interfaces for e-health communities accessed by mobile devices, our findings could be easily adapted and applied to other mobile scenarios for blog-based instant messaging applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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Résumé présentoui

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