Predicción de las respuestas psicológicas del duelo ante la pérdida de salud por variables de personalidad, religiosidad sociodemográficas, y existenciales
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: estudiar la asociación y predecir las respuestas psicológicas del duelo ante la pérdida de la salud por medio de alexitimia, resiliencia, religiosidad y variables sociodemográficas, existenciales y clínicas. Método: se aplicó un cuestionario de preguntas cerradas y abiertas, la escala de respuestas psicológicas del duelo ante la pérdida de la salud, la escala mexicana de resiliencia y la escala de alexitimia de Toronto a una muestra no probabilística de 120 mujeres mexicanas tratadas de cáncer. Resultados: las variables de personalidad de alexitimia y resiliencia, las variables sociodemográficas de ingreso económico y escolaridad, la variable religiosidad, la variable existencial de sentido de la vida y las variables clínicas de efectos secundarios, información, percepción del efecto curativo y adherencia al tratamiento se asociaron con las respuestas psicológicas del duelo. Se especificó un modelo que mostró buen ajuste por Máxima Verosimilitud. En este modelo, bajo afecto negativo fue predicho por menor alexitimia, mayor apoyo familiar, mayor estructura y menores efectos secundarios del tratamiento; la actitud positiva fue predicha por mayor estructura y menor ingreso económico. Conclusión: las dos variables de personalidad estudiadas tuvieron un efecto significativo y mayor que las variables sociodemográficas, de religiosidad, existenciales y clínicas. Objective: To study the associations and predict the psychological answers to mourning when facing health deterioration caused by personality, religiosity, sociodemographic, existential, and clinical variables. Method: A questionnaire of closed and open questions, the scale of psychological answers to mourning when facing health deterioration, the Mexican scale of resilience and the scale of alexithymia from Toronto were applied to a non-probabilistic sample of 120 Mexican female cancer patients. Results: All variables were associated with the psychological answers to mourning. A model showing a good adjustment to Maximum Verisimilitude was specified. This model, under negative effects, was predicted by less alexithymia, more family support, a higher structure, and less treatment secondary effects. Positive attitude was predicted by a higher structure and a less economic income. Conclusion: The two personality variables had a significant and major effect than the sociodemographic, existential, and clinical variables and the variables of religiosity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».