Coordinate constructions and conditional meaning
Notice bibliographique
Résumé
Katy: If a guy does that then they're considered a pimp cause they get all these girls. A girl does that and they're considered a slut. (http://www.pbs.org/wgbh/pages/frontline/shows/georgia/video/tpimps.html) And -conjuncts as predictive conditionals The previous chapters have laid out an analysis of the traditionally central class of conditional constructions in English, namely If P, Q conditionals. How much does this help us with the broader range of conditional constructions? Since each construction is motivated by a variety of factors, and in some cases also by other non-conditional constructions, no treatment of If P, Q conditionals is likely to describe enough facts to explain exhaustively how other constructions serve conditional functions in English. However, much of the analysis presented so far does extend readily to the larger family of conditional and non-conditional constructions which can be used to convey conditional meaning. The analysis further provides regular motivation both for the licensing of non-conditional constructions in conditional uses, and for observed constraints on such licensing. To begin with, a mental-spaces approach gives a relatively straightforward explanation for some of the common conditional uses of non-conditional forms. Our analysis would predict that conditional constructions' functions should overlap with the contextually conveyed meanings of other space-building constructions, when alternative-based prediction or other aspects of conditional meanings are provided by the lexical semantics or the context. Conditional uses of and and or conjunction such as those in (1)–(3) (italics ours) support this hypothesis: (1) “We get rid of Coyne and we're clear,” said Hayden eagerly. (WGT. VH.171)[…]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».