Facile and Controllable Modification of 3D In<sub>2</sub>O<sub>3</sub> Microflowers with In<sub>2</sub>S<sub>3</sub> Nanoflakes for Efficient Photocatalytic Degradation of Gaseous <i>ortho</i>-Dichlorobenzene
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Novel 3D In 2 S 3 /In 2 O 3 heterostructures comprised of 3D In 2 O 3 microflowers and In 2 S 3 nanoflakes were synthesized via a facile hydrothermal process followed by an in situ anion exchange reaction. In the In 2 S 3 /In 2 O 3 heterostructures, the In 2 S 3 nanoflakes were in situ generated and uniformly assembled on In 2 O 3 microflowers. The microstructures, optical properties, oxygen vacancy concentration, and photoreactivity of the heterostructures could be tuned by adjusting the amount of sulfide source. The effect of In 2 S 3 -nanoflakes modification on the oxygen vacancy concentration, optical properties, charge carrier separation, and charge carrier lifetime of In 2 O 3 were investigated systematically. The catalytic activity of the proposed heterostructures for degradation of gaseous ortho -dichlorobenzene ( o -DCB, a representative chlorinated volatile organic compounds) was higher than that of either unmodified In 2 O 3 or TiO 2 (P25). Meanwhile, oxygen vacancies, systematically explored by Raman, X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), and low-temperature electron spin resonance (ESR) spectroscopy, were demonstrated to have a two-side effect on the photocatalytic performance. Particularly, the main reaction products including o -benzoquinone type species, phenolate species, formates, acetates, and maleates were verified with in situ FTIR spectroscopy. Additionally, ESR examination confirmed that • OH and • O 2 – were the predominant reactive oxygen species involved in the degradation of gaseous o -DCB. The current research provides new insight into utilizing In-based heterostructures as promising and efficient visible-spectrum-responsive catalysts for the removal of harmful chlorinated volatile organic compounds.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle