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Enregistrement W2476384560 · doi:10.3368/npj.17.2.95

Length of cold stratification period affects germination in green alder (<i>Alnus viridis</i>(Chaix) DC. subsp.<i>crispa</i>(Aiton) Turrill) seed collected from northwestern Alberta

2016· article· en· W2476384560 sur OpenAlexaffabout
Jasmeen Kaur, Amanda Schoonmaker, Jean-Marie Sobze

Notice bibliographique

RevueNative Plants Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensNorthern Alberta Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlderStratification (seeds)GerminationShrubBiologyDormancyBotanyHorticultureSeed dormancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alnus viridis (Chaix) DC. subsp. crispa (Aiton) Turrill (Betulaceae), commonly known as green alder or mountain alder, is a boreal shrub used to revegetate disturbed lands because of its ability to persist and flourish in adverse conditions. Cold stratification, as a seed pretreatment, has been effective in breaking the embryo dormancy of green alder seed; however, the recommended duration of cold stratification varies from 0 to 60 d. To determine the optimum time for seed collection and the impact of duration of cold stratification, seed was collected from 3 locations in 2013. One location was chosen for collection of seed over 3 consecutive mo. Seed was subjected to 4 cold stratification treatments at +4 °C (39.2 °F), and we included a non-treated control. Mean germination time was significantly lower with cold-stratified seed than with the non-stratified seed. Green alder seed showed more rapid and uniform germination when cold stratified for 2 wk or 6 wk as compared to 12 wk of stratification or non-stratified. Germination rate of green alder seed was similar over a 3-mo collection period from late summer to fall.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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